确定AI技术在企业中的应用场景和价值点

　　国家高度重视人工智能发展，近年来持续完善顶层设计，加强工作部署。特别是近期发布的《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，为进一步推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升提供了有力支撑。本书围绕企业人工智能转型需求，将内容划分为基础篇、战略篇、方法篇、趋势篇，既系统梳理了“人工智能＋”的政策导向与技术逻辑，也结合企业实际需求提供转型操作路径，为企业人工智能化转型落地提供实践指南，具有较强的实操价值。

　　杜雨作家、投资人。未可知人工智能研究院院长，兼具学术研究与产业实践双重背景。中国社会科学院技术经济学博士，北京大学、香港中文大学双硕士。参与多项国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目。先后工作于腾讯及红杉资本，在“人工智能+X”方向孵化教育、医疗、心理、艺术等领域的初创企业。担任《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草人，著有《AIGC:智能创作时代》《AI for Science：人工智能驱动科学研究》《人形机器人：技术、产业与未来社会》等多部畅销书。

　　在过去的一年里，我去了不少企业做人工智能（AI）战略咨询和高管培训，企业家们问我最多的问题就是“我们企业该如何拥抱AI？具体怎么落地？”这反映出在当今时代，企业对人工智能的高度重视以及对转型的迫切需求。人工智能正以前所未有的速度和深度改变着我们的生活和工作方式，成为推动各行业转型升级的强大动力。作为一名长期深耕AI领域的研究者和实践者，我有幸见证了这一变革的全过程，并深刻感受到“人工智能+”所带来的巨大潜力和无限可能。在撰写《AI战略转型：“人工智能+”落地实操指南》这本书时，我希望能够将自己这些年来在AI领域的所学、所思、所悟，以及对行业最新动态的洞察，分享给每一位读者，帮助大家更好地理解和把握AI战略转型的关键要点，从而在未来的市场竞争中占据先机。在此，我希望向在本书成稿过程中提供帮助的各位同仁致谢。感谢吴周楠对部分内容及编校工作的贡献。同时，也由衷感谢当代中国出版社与未可知人工智能研究院的各位同仁在本书出版过程中所给予的大力支持。

　　“人工智能+”并非一个新概念，随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，它所蕴含的价值和意义也在不断深化和拓展。简单来说，“人工智能+”就是将人工智能技术与各行各业深度融合，通过智能化的手段和方法，提升生产效率、优化资源配置、创新商业模式，从而推动整个社会经济的高质量发展。从制造业的智能化生产到服务业的个性化体验，从医疗健康领域的精准诊断到教育行业的个性化教学，“人工智能+”已渗透到生活的各个角落，成为推动各行业转型升级的强大动力。

　　2024年，国务院总理李强在《政府工作报告》中提出大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，其中“人工智能+”行动成为重中之重。这一举措不仅体现了国家对AI技术的高度关注和重视，也为“人工智能+”的发展指明了方向。“人工智能+”将成为推动我国经济高质量发展、实现中国式现代化的关键力量。

　　在国家政策的大力推动下，中国在“人工智能+”领域积极探索，取得了一系列令人瞩目的成果。

　　在智能交通领域，百度Apollo自动驾驶平台堪称典范。该平台以自动驾驶技术为核心，融合了高精度地图、智能感知、决策规划等人工智能技术，已在北京、广州、长沙等多地开展自动驾驶出租车、无人配送等商业化运营服务。例如，在长沙，市民可以通过手机App呼叫Apollo自动驾驶出租车，体验无人驾驶出行的便捷与安全。这种创新模式不仅提升了城市交通效率，还为未来智能交通发展提供了可借鉴的样本。

　　在各领域的突破充分展示了我国在“人工智能+”领域的蓬勃发展，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，“人工智能+”将在推动我国经济高质量发展、实现中国式现代化的征程中发挥更为重要的作用。

　　新质生产力，由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。在这一过程中，人工智能扮演着不可或缺的关键角色，是驱动新质生产力发展的核心力量。

　　人工智能助力企业实现生产的自动化、智能化，从根本上改变了传统生产方式。例如，富士康积极推进“熄灯工厂”计划，利用人工智能和机器人技术实现生产自动化与智能化，降低人力成本，提升产品质量。又如，美的集团构建了全面的工业互联网平台，通过AI技术对生产设备运行数据进行实时监测与分析，提前发现设备故障，实现预防性维护，大幅提高生产效率。再如，在医疗健康领域，腾讯觅影利用AI技术快速分析医学影像和病历数据，辅助医生进行疾病诊断，不仅提高了诊断效率和准确性，更推动了新质生产力在医疗行业的发展。

　　AI技术的创新发展与硬件基石、生态构建紧密相连，共同支撑新质生产力发展。在技术创新方面，字节跳动在自然语言处理和计算机视觉领域成果显著，其研发的模型在自然语言处理任务上展现出强大性能，为旗下众多模块（如抖音的内容推荐、互动功能）提供技术支持。百度的文心一言大语言模型不断提升语言理解和生成能力，广泛应用于智能搜索、内容创作等领域，推动AI技术在国内的应用与发展。在硬件与生态方面，寒武纪科技研发的AI芯片为AI训练和推理提供关键硬件支撑，加速技术创新。其构建的软件生态系统为开发者提供便捷的开发环境，降低开发门槛，促进人工智能在国内的广泛应用。这种技术与生态的协同发展，为新质生产力发展提供了坚实的技术支撑和良好的发展环境。

　　企业实现AI转型是拥抱新质生产力的重要途径。这需要企业从多维度推进变革，包括制定战略规划、加强技术研发、培养人才队伍、优化组织管理架构等内容。例如，百度多年来持续投入AI研发，从自动驾驶到智能云服务，全面推进AI转型。阿里通过达摩院等科研机构，在AI领域深入研究，将AI技术应用于电商、物流等多个业务板块，提升运营效率和用户体验。新质生产力以人工智能为驱动，已成为经济增长的新引擎。未来需牢牢把握机遇，推动人工智能与各领域深度融合，释放更大经济增长潜力。

　　面对“人工智能+”所带来的机遇和挑战，企业必须加快战略转型的步伐，将AI技术融入企业的核心业务中，实现智能化升级和创新发展。AI转型不仅是企业提升竞争力、实现可持续发展的必然选择，更是适应时代变革、把握未来发展主动权的关键举措。

　　在AI转型过程中，企业需要从多个方面入手，制定全面、系统的转型策略。首先，要明确自身的转型目标和方向，结合自身业务特点和市场需求，确定AI技术在企业中的应用场景和价值点。其次，要加强技术研发和创新投入，培养和引进AI专业人才，提升企业的技术实力和创新能力。再次，要注重数据管理和应用，建立完善的数据治理体系，挖掘数据价值，为AI模型的训练和优化提供有力支持。最后，要加强与外部合作伙伴的合作与交流，共同探索AI技术的创新应用模式，实现资源共享、优势互补。